Gaussian, Bernoulli로 이해하는 머신러닝
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머신러닝/약간 덜매운맛
확률론적 관점으로 데이터를 파악하는 머신러닝에선 probability distribution에 대해서 알아야 한다. 필수라고 생각되는 개념은 bernoulli, gaussian 정도가 되겠다. 조금 더 나아가면 beta, gamma, laplacian distribution까지는 알면 좋지 않을까 싶다. 따라서 이번 글은 필수 / 선택으로 글을 나눠 진행해보고자 한다. 참고: murphy machine learning 1(book) 필수 - gaussian, bernoulli Gaussian Distribution 가우시안 분포는 Normal Distribution(정규분포)으로도 불린다. 그 이유는 자연상(아무 인위적인 것을 집어넣지 않은 상태)의 확률 분포가 gaussian과 가장 유사한..