이번 주제부터는 이론 편과 실전 편으로 나눠서 글을 작성하겠다. 파이썬과 numpy 라이브러리를 사용한다 가정하고 딥러닝에 대한 개념을 조금 잡고 지나가 보자. 인공신경망. neural network 활성화함수. activation function 손실함수. loss function 역전파. backpropagation 최적화함수. optimzier function 딥러닝에서 사용하는 요소들에 대해 알아보자. 설명하는 데에 있어 input x는 인공신경망에 들어가는 값이다. 이 x는 이미지 사진이 될 수도 있고, '공룡이 사과를 먹는다'같은 자연어 데이터가 될 수도 있다. 인공신경망 딥러닝은 다층의 인공신경망(Neural Network)으로 이루어져 있다. 인공신경망이란 무엇일까? 이는 퍼셉트론에서 시작..

시계열 이미지 데이터를 위해 읽었던 신기한 논문. 논문과 졸업과제로 한동안 리뷰 올리기를 쉬었다. 이번에 읽은 논문은 Phydnet과 Phycell을 제안한 것으로, unsupervised video prediction을 위한 방법이다. 이미지 관련 시계열 데이터를 다루는 데에 실제로 쓸 수 있을 것 같다. 또한 편미분방정식을 다층 CNN구조로 구할 수 있다는 이론을 토대로 알고리즘을 구현한 것으로 보인다. 이에 관한 논문은 이후에 읽어볼 예정이다. Disentangling Physical Dynamics from Unknown Factors for Unsupervised Video Prediction (https://arxiv.org/abs/2003.01460) 본 논문이 제안한 것은 two-branc..

이전 시리즈 : https://hi-lu.tistory.com/entry/Paper-Recurrent-Attention-Model-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0-1?category=992577 [Paper] Recurrent Attention Model 논문 리뷰 - 1 [SAI 동아리 발표] RAM(Recurrent Attention Model) 관련 논문들. 원래는 한 포스트였지만, 이 블로그에 쓰다 보니 조금 긴 거 같아서 2개 포스트로 쪼갠다. 최근 들어 HAR(Human Activity Recognition), 특히 vis.. hi-lu.tistory.com 이어서 두 번째 논문을 리뷰해보자. 이번 포스트에서는 이전 포스트 논문의 mother paper를 리..

논문 리뷰 및 최신 동향 정리 이전 HAR 논문 리뷰 : https://hi-lu.tistory.com/entry/Paper-Human-Activity-RecognitionHAR-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0?category=992577 [Paper] Human Activity Recognition(HAR) 논문 리뷰 Human Activity Recognition 논문을 읽어보자! 1. Human Activity Recognition: A Survey (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919310166) 굉장히 짧은 survey 논문! Deep Learning과 Pat.. hi-lu.tistor..