오늘은 머피의 머신러닝 16.1장에 해당하는 KNN(K Nearest Neighbor) classifier에 대해 정리해 본다. 참고 : 머피의 머신러닝 1 들어가면서 nonparametric model KNN은 CNN, RNN과 같은 딥러닝 모델과(parametric model)과 다르게 nonparametric model에 해당한다. parametic model은 데이터가 특정 distribution에 있기를 전제로 하고 학습을 진행한다면 nonparametric model은 그렇지 않다. 데이터가 특정 분포를 따른다는 전제 없이 모델을 학습한다. parametric model들을 정의할 때 class posterior가 다음과 같이 표현되고는 했다. 이때의 θ가 데이터의 분포를 학습하고자 하는 파라..

Human Activity Recognition 논문을 읽어보자! 1. Human Activity Recognition: A Survey (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919310166) 굉장히 짧은 survey 논문! Deep Learning과 Pattern Recognition(SVM 등)에 나오는 machine learning을 비교 분석했다. 거의 모든 기법에 공통으로 filtering과 같은 전처리가 들어갔고, sensor 기반은 센서가 많을수록 더 좋은 결과를 보여줬다. 약간의 중지, 중단이 있을 경우에 RNN과 LSTM을 썼다. HAR에서는 camera based와 sensor based로 크게 나눌 수 있는데, ca..

강화학습을 이용한 추천 시스템 논문을 탐구해보자 No2. 리뷰 1탄 : https://hi-lu.tistory.com/entry/PaperRL-Recommender-System-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0-1 [Paper]RL Recommender System 논문 리뷰 1 논문 리뷰 이전하기 1탄 강화학습을 이용한 추천 시스템을 알아보자. 1. Deep Learning based Recommender System : A Survey and New Perspectives (https://arxiv.org/abs/1707.07435) Deep Learning based Reco.. hi-lu.tistory.com 지난 리뷰에서는 총 4개의 논문을 탐구해 보았다. 이번..