오늘은 머피의 머신러닝 16.1장에 해당하는 KNN(K Nearest Neighbor) classifier에 대해 정리해 본다. 참고 : 머피의 머신러닝 1 들어가면서 nonparametric model KNN은 CNN, RNN과 같은 딥러닝 모델과(parametric model)과 다르게 nonparametric model에 해당한다. parametic model은 데이터가 특정 distribution에 있기를 전제로 하고 학습을 진행한다면 nonparametric model은 그렇지 않다. 데이터가 특정 분포를 따른다는 전제 없이 모델을 학습한다. parametric model들을 정의할 때 class posterior가 다음과 같이 표현되고는 했다. 이때의 θ가 데이터의 분포를 학습하고자 하는 파라..