[SAI 동아리 발표] RAM(Recurrent Attention Model) 관련 논문들. 원래는 한 포스트였지만, 이 블로그에 쓰다 보니 조금 긴 거 같아서 2개 포스트로 쪼갠다. 최근 들어 HAR(Human Activity Recognition), 특히 vision sensor가 아닌 IMU sensor data기반에 대해 알아보았다. 평소 관심사인 RL에 대한 애정이 식어간다고 느꼈다. 그러다 보니, state를 각 sensor data에 대해 t(time)로 쪼개서 labeling을 하면 강화 학습을 적용할 수 있겠단 막연한 생각을 했었다. 역시나 누군가는 만들어놨다! HAR 분야에서 2019년에 publish된 논문 하나를 찾았다. [1] weakly labeled data에 대해 처리해서 H..

논문 리뷰 및 최신 동향 정리 이전 HAR 논문 리뷰 : https://hi-lu.tistory.com/entry/Paper-Human-Activity-RecognitionHAR-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0?category=992577 [Paper] Human Activity Recognition(HAR) 논문 리뷰 Human Activity Recognition 논문을 읽어보자! 1. Human Activity Recognition: A Survey (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919310166) 굉장히 짧은 survey 논문! Deep Learning과 Pat.. hi-lu.tistor..

Human Activity Recognition 논문을 읽어보자! 1. Human Activity Recognition: A Survey (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919310166) 굉장히 짧은 survey 논문! Deep Learning과 Pattern Recognition(SVM 등)에 나오는 machine learning을 비교 분석했다. 거의 모든 기법에 공통으로 filtering과 같은 전처리가 들어갔고, sensor 기반은 센서가 많을수록 더 좋은 결과를 보여줬다. 약간의 중지, 중단이 있을 경우에 RNN과 LSTM을 썼다. HAR에서는 camera based와 sensor based로 크게 나눌 수 있는데, ca..