시계열 이미지 데이터를 위해 읽었던 신기한 논문. 논문과 졸업과제로 한동안 리뷰 올리기를 쉬었다. 이번에 읽은 논문은 Phydnet과 Phycell을 제안한 것으로, unsupervised video prediction을 위한 방법이다. 이미지 관련 시계열 데이터를 다루는 데에 실제로 쓸 수 있을 것 같다. 또한 편미분방정식을 다층 CNN구조로 구할 수 있다는 이론을 토대로 알고리즘을 구현한 것으로 보인다. 이에 관한 논문은 이후에 읽어볼 예정이다. Disentangling Physical Dynamics from Unknown Factors for Unsupervised Video Prediction (https://arxiv.org/abs/2003.01460) 본 논문이 제안한 것은 two-branc..

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논문 리뷰 및 최신 동향 정리 이전 HAR 논문 리뷰 : https://hi-lu.tistory.com/entry/Paper-Human-Activity-RecognitionHAR-%EB%85%BC%EB%AC%B8-%EB%A6%AC%EB%B7%B0?category=992577 [Paper] Human Activity Recognition(HAR) 논문 리뷰 Human Activity Recognition 논문을 읽어보자! 1. Human Activity Recognition: A Survey (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050919310166) 굉장히 짧은 survey 논문! Deep Learning과 Pat.. hi-lu.tistor..